Практическое задание №7. Графический анализ c кластеризацией и алгоритмом t-SNE

  Для анализа я выбрала 10 различных постеров в эстетике 60-ых годов Америки. 

1) Результаты различаются. Кластеризация и Image Grid группировали изображения на основе наличия схожих элементов, таких как повторяющиеся линии, фигуры и соотношение между изображением и текстом. В то время как t-SNE в большей степени ориентировался на цветовые характеристики. На мой взгляд, наиболее точное разделение изображений было достигнуто с помощью модели Hierarchical Clustering.

2)  Для анализа я выбрала 10 ретро постеров в эстетике 60-ых годов Америки и идеи "Американской мечты". Часть из них сгруппировалась из-за доминирования схожих цветов, другая из-за общности некоторых элементов (крупной надписи, повторяющихся линий). Отчасти я согласна с логикой разделения, но несколько картинок точно поменяла бы местами.